Technischer Product Owner - Künstliche Intelligenz*

Beschreibung

Unser Unternehmen stellt sich jeden Tag der Herausforderung ein Teil von morgen zu sein. Die unternehmensweite Identifizierung mit agilen Werten wie Offenheit, Mut, Vertrauen, Respekt, Commitment und Fokus ist unser tiefster Kern und wichtigstes Credo.

Innovation und Veränderung sind für uns keine leeren Worthülsen, sondern die Grundsteine dafür uns im Einklang mit Ideen und neuen Techniken ständig neu zu erfinden. Es ist uns wichtig anders zu sein, wir haben Spaß daran zu polarisieren und lieben es ständig an die Grenzen unserer persönlichen Komfortzonen zu gehen.

Entdeckst Du dich wieder? Dann gebe Dich nicht länger damit zufrieden mit dem Strom zu schwimmen sondern werde ein Teil unserer Vision und gestalte die Revolution der Maschinenbau- und Fertigungsbranche maßgeblich mit.


Als Technischer Product Owner - Künstliche Intelligenz* bist Du für die erfolgreiche Umsetzung und Weiterentwicklung der KI und Machine-Learning-Komponenten unserer Cloud Applikation verantwortlich. In Abstimmung mit den Stakeholdern entwickelst Du die Produktroadmap kontinuierlich weiter und priorisierst diese dabei mit dem Ziel möglichst effizient messbare Ergebnisse zu liefern und Risiken zu minimieren. Grundlage für die Entwicklung ist Dein Produktbacklog, den Du zusammen mit dem Team Datascience in lauffähigen Softwareinkrementen auslieferst.


Deine Ansprechpartnerinnen
Sabine Gallitzendörfer und Diana Scheibl
Sabine Gallitzendörfer und Diana Scheibl
Telefon: +49 961 6000-0

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Voraussetzungen

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im MINT Bereich (Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Physik), gerne auch mit Promotion und hast mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Datascience. Du zeichnest Dich durch eine eigenverantwortliche, sorgfältige und methodische Arbeitsweise sowie ein stark ausgeprägtes kundenorientiertes Denken aus. Idealerweise hast Du Erfahrung im Produktmanagement, agiler Softwareentwicklung, Anforderungsanalyse, sowie im Cloud Umfeld. Solide, fortgeschrittene Kenntnisse in einer mathematischen Programmiersprache, z.B. Python, Matlab oder R runden Dein Profil ab.


*Wir lehnen jegliche Form von Benachteiligung ab – was zählt, ist der Mensch. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie Geschlecht, Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität. Wichtig ist, dass Du zu uns passt.


Dr.-Müller-Straße 26
92637 Weiden

Telefon: +49 961 6000-0
Telefax: +49 961 6000-7900
Auszeichnungen

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